数码影象插值计算之终极指南

    那么，放大图象又是为了什么呢？主要的用途是为了输出大幅面的图像，譬如打印。譬如你要打印8x6英寸的照片，打印机硬件需要每英寸300个点的像素，也就是需要2400x1800的图像，当然不可能每张图片都是这个大小，所以在打印的时候，视不同的软硬件的不同，不同的插值方法会被暗自应用，同样一张图片，出来的效果就有可能应为这个软硬件环境的不同而差别很大。以前的打印机，只支持最简单的临近像素插值法（此法有时候也被戏剧性的称为‘不做插值’），所以打印出来会有明显的锯齿现象（这是此种插值方法的缺点），现在，很多打印机支持‘无锯齿’打印，说白了，就是把硬件里面的‘临近像素插值’换成了别的相对高级的插值方法。当读完本文后，您会发现，打印机里面的这个特性，相比起最先进的插值方法来说，是在是个商业嗷头。同样道理，数码变焦无非是把这个插值工作在数码相机硬件里面事先作了，不过比打印机好一点，数码变焦起码可以利用到CCD的原始信息，所以效果上会好一些。但是，无论你采用何种放大的插值方法，不可能产生比原图更多的信息！所以我们有2个结论：1）如果你要输出图像，插值往往是必需的，所以尽可能采用你能选择的最好算法来进行插值，不要依赖硬件固有的算法，除非硬件固有的算法被证明比你所有的其他算法要好。2）插值不可能增加新的信息，甚至可能带来信息上的损害，所以不要迷信任何软件与相机所吹嘘的‘像素软件升级’功能。

图2、3

    什么时候缩小图片？当你往网上贴图的时候，当你觉得某种应用不需要这么大的尺寸的时候。大的图像尺寸往往带来大的文件尺寸，所以，缩小图像也是常常用到。显然，缩小图像会丢失信息，当你把一个图像缩小到1个像素的时候，几乎所有的信息都没有了（最多只剩下照片的平均色彩信息），你永远不可能从极度缩小的图像恢复到原始图像。既然缩小后的图像无法通过放大恢复到跟原来一样，那么相反放大后图象是否有可能通过缩小恢复到原始的状态呢？ 答案是否！怎么样，没想到吧？做个试验就清楚了,图2是一个极端的情况：屏幕拷贝图像，图3是将其放大两倍后再缩小两倍的样子，使用了所有的算法，这已经是最好的效果了。