数码影象插值计算之终极指南

    最后一轮是综合测试，我们选择人想来作为综合测试的图片，应为人脸既有清晰的边缘又有缓慢的过渡和皮肤的质感。
通过上两轮的淘汰，我们基本上排除了Photo Shop的两次线性和两次立方，InfanView的Lanczos算法。因为他们在任何一项中均无突出表现。

    还是先来看缩小效果，原图

    下面是各种软件的效果：

Ｉｎｆａｎｖｉｅｗ　Ｂ－Ｓｐｌｉｎｅ

Ｔｕｒｂｏ　Ｐｈｏｔｏ两次立方

Turbo Photo超强缩放

    再来看放大2倍的效果（点击放大）：

Infanview B-SplineS-Spline

Turbo Photo两次线性Turbo Photo超强缩放

    综合结果的好坏，也许各有说法。S-Spline的结果更自然，但是超强缩放的结果更清晰。

    评测到了这一步，该做结论了。

缩小类：

    首推Turbo Phoro的超强缩放，但如果原始图像含有网格（譬如毛线衣），规则图形等，造成了干扰花纹时候，推荐使用B-Spline,如果没有，使用两次立方算法。

放大类：

    首推S-Spline，如果没有的情况下，选用Turbo Photo的超强缩放代替。